José es un taxista que, sin saberlo, utiliza los datos para generar información sobre rutas y ahorros de tiempo y dinero, con lo cual toma las decisiones de traslado de sus clientes. Cuando el Decano Mario Ponce sube a su taxi, se da cuenta que con toda la información que tiene, él ha generado conocimiento muy valioso para optimizar su trabajo.
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Carolina es una joven trabajadora de la Facultad que cada día sigue una rutina para llegar al trabajo, rutina que ante cualquier imprevisto, retrasa su llegada. Un día su celular le alerta sobre posibles alteraciones en su traslado, por lo que la insta a salir de su casa a la hora indicada. ¿Podrá Carolina llegar a tiempo a su trabajo? La tecnología será su mejor aliada para enfrentar los obstáculos que se le presenten en el camino.
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Alexis se dirige a la Facultad en su auto y le pide a Waze que le indique el camino. Como Alexis sigue todos los días el mismo recorrido, no le cree a la aplicación que le indica un cambio en la ruta que optimiza su trayecto, mala decisión que le traerá como consecuencia un taco de varias horas. ¿Será Waze capaz de salvar su vida?
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Sebastián llega a su casa luego de un intenso día laboral y enciende su televisor, cuando se enfrenta a un gran dilema. ¿Qué ver en la televisión?. Luego de hacer zapping por diferentes canales se aburre y se queda dormido. En un segundo intento, se vuelve a aburrir. Tiene más de 700 canales para elegir pero nada lo convence. ¿Cómo podrá superar el aburrimiento?
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El Decano va al cajero para obtener sencillo para pagar un taxi, sin embargo, no encuentra billetes chicos. ¿En cuál cajero podría encontrar billetes de $5 mil pesos? La estadística al parecer puede ayudar a resolver este problema. En este capítulo, sabrás porqué es importante saber estadística para ser un data scientist.
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Felipe trabaja relajadamente gracias a la ayuda de SIRI, su asistente virtual, que hace todo el trabajo por él. Pero de pronto, SIRI tiene un día de furia, y luego de cumplir con toda la carga laboral que le dio Felipe, SIRI suplanta su identidad y le prepara una sorpresa que Felipe no olvidará fácilmente.
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Tina está preparando sus vacaciones de verano y cotiza pasajes al sur de Chile. Al revisar, considera que la tarifa es alta y recuerda que el año anterior compró sus pasajes con oferta para ese tramo, así que decide esperar. Al revisar otros sitios web, se percata que la publicidad continuamente la acecha para que compre el pasaje, hasta que en Instagram, le aparece el anuncio clave, los pasajes a la tarifa que ella espera. ¡Las maletas ya están listas!
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María Eugenia recibe un llamado que le alerta sobre un correo no leído. Al revisar su bandeja de entrada no lo encuentra, pero sospecha que se le fue a la carpeta de spam. Y efectivamente, ahí estaba. Pero, ¿porqué hizo eso el correo, si no era spam? ¡No que los computadores eran tan inteligentes!
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La profesión más sexy, los unicornios, e incluso astrocornios. El mercado laboral está exigiendo un perfil demasiado especializado para los data scientist en Chile. Dominio de muchos lenguajes de programación y prácticamente haber cursado 2 carreras a la vez se necesitarían para satisfacer los avisos laborales. Pero, ¿quién se puede formar como científico de datos?
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María Eliana e Isabel encuentran que cada verano está más caluroso que el anterior, y los datos así lo demuestran. ¿Pero qué podrá ser más gráfico que los jotes asados?
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