Porque “Todo dato tiene su ciencia”, hemos creado una web serie en donde podrás conocer de forma didáctica y con ejemplos prácticos, las diferentes aplicaciones y usos de la ciencia de datos. ¡Te invitamos a verla!
Capítulo 3: ¡Hazle caso a Waze!
Alexis se dirige a la Facultad en su auto y le pide a Waze que le indique el camino. Como Alexis sigue todos los días el mismo recorrido, no le cree a la aplicación que le indica un cambio en la ruta que optimiza su trayecto, mala decisión que le traerá como consecuencia un taco de varias horas. ¿Será Waze capaz de salvar su vida?
Capítulo 4: ¡No hay nada que ver en la tele!
Sebastián llega a su casa luego de un intenso día laboral y enciende su televisor, cuando se enfrenta a un gran dilema. ¿Qué ver en la televisión?. Luego de hacer zapping por diferentes canales se aburre y se queda dormido. En un segundo intento, se vuelve a aburrir. Tiene más de 700 canales para elegir pero nada lo convence. ¿Cómo podrá superar el aburrimiento?
¿Qué hace un científico de datos?
Un data scientist es un profesional que desarrolla procesos de análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información, interpretar resultados y obtener conclusiones relevantes, aportando de esta forma con conocimiento muy valioso para la toma de decisiones estratégicas de cualquier compañía.
¿Quiénes pueden formarse como científicos de datos?
Los datos están presentes en todas las actividades de nuestras vidas, por lo que profesionales o técnicos de diferentes disciplinas pueden formarse como científico de datos.
¿Porqué a los científicos de datos les dicen unicornios?
Porque un profesional que se desempeña en esta disciplina requiere del dominio de habilidades matemáticas, de programación computacional y de visualización en un alto nivel de profundización, equivalente a muchos años de estudio. Sin embargo, independiente del nivel de dominio de esas áreas, es fundamental el conocimiento del negocio, para que los datos tengan un sentido y una utilidad para quienes los consumen. Es por ello que en Data Science UC trabajamos desde tus conocimientos y habilidades, reconociendo tu experiencia laboral y los intereses que tengas, y te ofrecemos especialización en estas 3 áreas para complementar tus habilidades.
¿Cómo puede aportar como científico de datos?.
Ingeniería
Análisis de procesos productivos.
Periodismo
Investigaciones periodísticas.
Medicina
Modelos de predicción de enfermedades.
Marketing
Segmentación de clientes.
Enfermería
Análisis de datos clínicos.
Arquitectura
Diseño y optimización espacial.
Sociología
Análisis de fenómenos sociales.
Community manager
Monitoreo de redes sociales.
Gestión
Transformación digital.
¿En qué te debes formar para ser un científico de datos?
La ciencia de datos se sustenta en 3 pilares formativos:
Modelamiento matemático y estadístico: Un científico de datos debe contar con conocimientos matemáticos que le permitan diseñar e implementar procesos analíticos en diferentes niveles de complejidad, que le permitan reconocer patrones de comportamiento en los datos, estimar probabilidades de ocurrencia de diferentes fenómenos, realizar pronósticos, simular escenarios futuros, etc.
Programación computacional: Un data scientist debe manejar lenguaje de programación que lo dote de capacidades para automatizar procesos de análisis. Además, puede ser capaz de diseñar interfaces de aprendizaje automático entre humanos y computadoras, estableciendo las bases para soluciones de inteligencia artificial.
Técnicas de visualización: Un data scientist es capaz de contar historias con los datos. Utiliza técnicas de storytelling para comunicar los resultados de los procesos de análisis, utilizando criterios para seleccionar las técnicas de visualización y gráficos adecuados para quienes consuman la información interpreten adecuadamente las conclusiones obtenidas.
Sobre la base de estos 3 pilares, se pueden desarrollar las más múltiples aplicaciones, las que combinadas con tu experiencia laboral o las áreas de desempeño que sean de tu interés, te permitirán conseguir resultados poderosos.
¿Qué puedes aprender con nosotros?
De los 3 pilares formativos, tu nos aportas tu experiencia y conocimiento del área en la cual te desempeñas. Con nosotros podrás aprender sobre modelamiento matemático y estadístico, técnicas de programación computacional y visualización de datos. ¡No te preocupes que no necesitas tener conocimientos previos o recordar estadística! A través de nuestros programas, podrás ir adquiriendo conocimiento actualizado y entrenarte de forma gradual en el uso de software y técnicas de programación para fortalecer tu formación en la disciplina.
Conoce nuestros cursos y diplomados y elije el que más te interese:
Computación estadística con R
Si te quieres especializar en técnicas de programación para análisis avanzado de datos con R este curso es para ti. Requiere de conocimiento básico de estadístico y programación en código.
Inicio: Segundo semestre 2020.
Curso aplicaciones con Python
Si quieres implementar modelos de machine learning con este software, en este curso podrás conocer los procesos para desarrollarlo en tu ambiente laboral.
Inicio: Segundo semestre 2020.
Diplomado en Estadística
Si te quieres especializar en técnicas estadísticas y construcción de modelos, este diplomado aborda en profundidad los métodos y modelos estadísticos más usados.
Inicio: Segundo semestre 2020.
Diplomado en Data Science
Es un programa que ofrece una formación integral en ciencia de datos, con cursos de especialización en estadística, machine learning, programación en software estadístico, visualización de datos y entrena en diversas aplicaciones.
Inicio: Segundo semestre 2020.
