Workshop online de Data Science

  • Workshop 1: ¿Qué hace un científico de datos?

  • Workshop 2 ¿Cómo emprender un proyecto de data science

  • Workshop 3: ¿Por qué estudiar estadística?

  • Durante las tres sesiones que se realizaron del taller de análisis de texto, se revisaron distintas aplicaciones usando R. Toda la programación se hizo en vivo usando RStudio Cloud. Los códigos y datos utilizados en cada sesión están compartidos en una carpeta en la nube para que puedan revisarlos, replicar lo hecho en la clase y reutilizar lo que les sea útil. Necesitarán, por lo tanto, una cuenta en RStudio Cloud para poder acceder a esos materiales, la que pueden configurar en el siguiente enlace: https://rstudio.cloud

    Workshop 4: Análisis de Texto, parte 1

    Para acceder al código que escribimos en la primera sesión tienen que utilizar este enlace: https://rstudio.cloud/project/1192416 Una vez que se abra en RStudio Cloud, en el panel de abajo a la derecha (Files) tienen que hacer clic sobre el archivo "codigo-sesion-1.R". Eso abrirá el script y podrán ejecutar el código.

  • Workshop 5: Análisis de Texto, parte 2

    El proyecto que ejecutamos en esta clase lo puedes revisar en el siguiente enlace: https://rstudio.cloud/project/1183151 Recuerda que debes tener una cuenta creada de RStudio Cloud para acceder a la información.

  • Workshop 6: Análisis de Texto, parte 3

    El script de la última sesión del taller lo encontrarás en el siguiente enlace: https://rstudio.cloud/project/1223584 Además, puedes encontrar un tutorial desarrollado por la profesora Riva Quiroga en que se explica todo con más detalle. Revísalo acá: https://rivaquiroga.cl/posts/

  • Workshop 7: Visualización de datos

    En los siguientes talleres trabajamos con el software Power BI de Microsoft. Para instalar Power BI por favor seguir las instrucciones del siguiente sitio: https://powerbi.microsoft.com/es-es/desktop/. Luego, seleccionar descarga gratuita. Por último, seleccionar idioma y número de bits (32 o 64, acorde a su sistema operativo).

    Trabajamos con una base de datos consolidada a nivel nacional, construida a partir de los datos publicados por la mesa de datos COVID-19 (al 3 de mayo de 2020) liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, la cual encontrarás en el siguiente link: https://drive.google.com/file/d/1K9bZTjqYYr511vFYA3O4wSetv6_bCdNP/view

  • Workshop 8: Taller de Power BI parte 1

  • Workshop 9: Taller de Power BI parte 2

  • En los siguientes talleres, trabajamos con la aplicación Markdown de R. Para acceder a los códigos y los ejercicios debes tener una cuenta en R Studio Cloud, que puedes configurar en el siguiente enlace: https://rstudio.cloud.

    Las ppt y el material de esta sesión, lo encontrarás en la cuenta GitHub de la profesora Gabriela Sandoval: https://github.com/GabySandovalM/RM_DataUC_taller

    Workshop 10: Taller de R Markdown parte 1

  • Workshop 11: Taller de R Markdown parte 2

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